http://art.uniroma2.it/stellato
Armando Stellato, PhD, è ricercatore presso l'Università di Roma, Tor Vergata, dove ricerca e insegna nel campo della rappresentazione della conoscenza e dei sistemi basati su conoscenza. È autore di oltre 90 pubblicazioni su riviste e conferenze nelle aree del Semantic Web, Natural Language Processing e di settori affini, ed è stato membro dei comitati di programma di oltre 80 convegni scientifici e workshop internazionali. Attualmente i suoi interessi principali riguardano Architecture Design per sistemi basati su conoscenza, la Knowledge Elicitation (per il quale essa beneficia di una lunga tradizione in NLP del suo gruppo di ricerca), e interfacce Onto-linguistiche.
Ha svolto consulenza tecnico-scientifica per i campi di Ingegneria della Conoscenza, Sistemi basati su conoscenza per diverse aziende nel panorama IT italiano, ed è stato coinvolto in un accordo quadro di ricerca tra Roma Tor Vergata e l'Agenzia spaziale europea.
È stato inoltre consulente presso la Food and Agriculture Organization (FAO) delle Nazioni Unite come Semantic Architect, lavorando a 360 ° su tutti gli aspetti (progettazione vocabolari, pubblicazione dati su Linked Open Data, evoluzione di software per la gestione collaborativa di RDF) relativi alla manutenzione e alla pubblicazione in RDF di vocabolari FAO come AGROVOC, Biotech e Journal Authority Data. Attualmente sta dirigendo lo sviluppo del sistema open source VocBench: la piattaforma riferimento della unione europea per l'editing collaborativo di ontologie, tesauri, lessici e dataset RDF.
Nella sua carriera ha partecipato a diversi progetti di ricerca finanziati dall'Unione Europea, come Crossmarc, Moses, CUSPIS, Diligent, Neon, INSEARCH, SCIDIP-ES, SemaGrow nonché svolto collaborazioni con organizzazioni nazionali come l'APAT (Ambiente e Territorio Protection Agency) e FILAS, sia come ricercatore che come progettista e sviluppatore software.
Nel corso di questi interventi ha progettato e sviluppato diversi sistemi rilasciati come open-source, come il plugin di Protégé OntoLing, per l'arricchimento lessicale di ontologie con contenuti provenienti da risorse linguistiche, Semantic Turkey, un framework per l’Ontology Editing e la Semantic Annotation, che combina le funzionalità di annotazione semantica e editing di ontologie con funzionalità di alto livello per l'estrazione e la composizione di conoscenza da contenuti web tradizionali, CODA (Computer-aided Ontologia Architecture Development), un framework per l'automazione di processi di sintesi e acquisizione di conoscenza, nonchè lo stesso VocBench prima menzionato.
Armando Stellato ha partecipato attivamente al Community Group W3C Ontology-Lexica, con l'obiettivo di sviluppare modelli per la rappresentazione di lessici (e dizionari machine-readable) in RDF, e per il loro utilizzo per arricchire ontologie.
http://art.uniroma2.it/stellato
Armando Stellato, PhD, is Researcher at the University of Rome, Tor Vergata, where he researches and teaches in the fields of Knowledge Representation and Knowledge Based Systems. He is author of more than 80 publications on conferences and journals in the fields of Semantic Web, Natural Language Processing and related areas and has been member of the program committees of over 40 international scientific conferences and workshops. Currently his main interests cover Architecture Design for Knowledge Based Systems, Knowledge Elicitation (for which he benefits from the long tradition in NLP of his research group), and Onto-Linguistic interfaces. He has been scientific and technical consultant for the fields of Knowledge Engineering, Knowledge-based Systems and Knowledge Elicitation at ESE Engineering (Italy), and has been involved in a framework research agreement between Roma Tor Vergata and the European Space Agency.
He is also been consultant at the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations as a Semantic Architect, working 360° on all aspects (vocabulary design, publication on Linked Open Data, evolution of FAO software for collaborative RDF management) related to maintenance and publication of FAO RDF vocabularies such as AGROVOC, Biotech and Journal Authority Data. He is currently leading the VocBench project: a joint effort between University of Tor Vergata and FAO for a open-source collaborative web platform for editing thesauri and concept schemes.
In his career he has participated to several EU funded projects, such as Crossmarc, Moses, Cuspis, Diligent, Neon, INSEARCH, SCIDIP-ES, SemaGrow as well as to collaborations with national organizations like APAT (Ambient and Territory Protection Agency) and FILAS, both as a researcher and as a software designer and developer.
During these participations he has designed and developed several systems act in the Semantic Web area, like the OntoLing Protégé plugin, which is the reference tool for enriching ontologies with content from linguistic resources in the Protégé environment, and Semantic Turkey, a “Semantic Bookmarking” framework, which combines capabilities for semantic annotation and ontology editing into high level functionalities for extracting and composing semantic knowledge from traditional web content, and CODA (Computer-aided Ontology Development Architecture), a framework for the automation of Knowledge Acquisition and Synthesis processes.
Armando Stellato is currently actively participating in the W3C Ontology-Lexica Community Group, with the objective of developing models for the representation of lexica (and machine readable dictionaries) in RDF, and for their linking to ontologies.